Генерация картинок
Stable Diffusion: как установить на ПК и какую версию выбрать
Stable Diffusion — семейство открытых моделей генерации изображений от Stability AI. Их скачивают и запускают на своём компьютере: без подписки, без лимитов и без цензуры облачных сервисов. Актуальная линейка — 3.5, вышедшая в октябре 2024 года; преемника у неё до сих пор нет.
Путаница вокруг Stable Diffusion почти всегда в одном: его считают программой. На деле это модель — файл с весами, и чтобы им воспользоваться, нужна отдельная оболочка. От выбора оболочки зависит больше, чем от выбора модели, и именно здесь большинство русских инструкций устарели.
Что такое Stable Diffusion
Модель, которая превращает текстовое описание в изображение. Ключевое отличие от облачных генераторов — веса выложены открыто. Файл модели скачивается и работает на вашей машине: интернет после скачивания не нужен, счётчика генераций нет, содержимое запросов никуда не уходит.
Расплата — возня с установкой и требования к видеокарте.
Какую версию ставить
Линейка 3.5 представлена 22 октября 2024 года и на август 2026 остаётся последней: Stability AI по-прежнему называет её своей самой мощной моделью изображений, преемник не анонсирован.
| Версия | Размер | Для чего |
|---|---|---|
| SD 1.5 | самая лёгкая в линейке | Старая, но живая: под неё сделано больше всего дообучений и дополнений |
| SDXL | заметно тяжелее 1.5 | Долгое время была стандартом, огромная библиотека готовых стилей |
| SD 3.5 Medium | 2,5 млрд | Рассчитана на обычные домашние видеокарты |
| SD 3.5 Large | 8,1 млрд | Лучшее качество и точность следования запросу, требует много памяти |
| SD 3.5 Large Turbo | дистиллят Large | Ускоренная версия: картинка за 4 шага вместо 30–50 |
Отдельно стоит SD3.5-Flash — работа Университета Суррея совместно со Stability AI, опубликованная в марте 2026 года. Это способ получать изображение за четыре шага вместо привычных тридцати-пятидесяти.
В какой оболочке запускать
Здесь и находится главное расхождение между русскими инструкциями и реальностью. Почти все они предлагают поставить AUTOMATIC1111 — оболочку, которая долгое время была стандартом. Посмотрим на факты.
| Оболочка | Последнее обновление | Состояние |
|---|---|---|
| AUTOMATIC1111 | основная ветка — июль 2024, последний релиз 1.10.1 — февраль 2025 | Развитие фактически остановлено |
| Forge | июнь 2025 | Ответвление от A1111, тоже замерло |
| ComfyUI | ежедневно, версия 0.33.1 от 13 августа 2026 | Активная разработка |
| InvokeAI | август 2026 | Активная разработка, лицензия Apache-2.0 |
| SwarmUI | август 2026 | Активная разработка, лицензия MIT, надстройка над ComfyUI |
Две самые популярные в русских гайдах оболочки не обновляются больше года. Работать они будут, но новые модели и форматы в них приезжать перестали.
Что выбрать сегодня:
- ComfyUI — если нужен полный контроль и поддержка всего нового. Осваивается дольше, зато не упрётесь в потолок. Установка разобрана пошагово в отдельной статье.
- SwarmUI — компромисс: привычные поля ввода снаружи, ComfyUI внутри. Хороший вариант, если схемы из блоков отпугивают.
- InvokeAI — аккуратный интерфейс с упором на работу с холстом и дорисовку фрагментов.
- AUTOMATIC1111 — только если вы идёте по конкретной инструкции, которая завязана на него, и понимаете, что берёте замороженный инструмент.
Сколько нужно видеопамяти
Требования зависят не от оболочки, а от модели.
| Видеопамять | Что запустится | Комментарий |
|---|---|---|
| 4 ГБ | SD 1.5 | Работает, но с оговорками и малым разрешением |
| 6–8 ГБ | SD 1.5, SDXL, SD 3.5 Medium | Рабочий минимум для большинства задач |
| 12 ГБ | SDXL и SD 3.5 Large в сжатом виде | Комфортная зона |
| 16 ГБ и выше | SD 3.5 Large без компромиссов | Плюс дообучение своих стилей |
Начинать разумно с 512×512 для SD 1.5 и 1024×1024 для SDXL и 3.5. Модели рассчитаны на разрешения, близкие к тем, на которых их учили: если задать сильно больше, на картинке появятся вторые головы и лишние конечности.
Общая логика подбора железа под любые локальные модели, включая текстовые, собрана в статье про локальные нейросети.
Порядок установки
Пошагово это выглядит так — на примере связки, которую можно рекомендовать сегодня.
- Поставить оболочку. Для ComfyUI это распаковка portable-архива под свою видеокарту, без установки в систему.
- Скачать модель. Файлы весов лежат на Hugging Face в официальном репозитории Stability AI. Формат
.safetensors— единственный, который стоит брать: старый.ckptможет содержать исполняемый код. - Положить файл в нужную папку. Для ComfyUI это
ComfyUI/models/checkpoints. Модель, положенная не туда, просто не появится в списке. - Запустить и выбрать модель в первой ноде схемы.
- Сгенерировать пробную картинку на маленьком разрешении, чтобы убедиться, что видеокарта задействована и памяти хватает.
Дообучения под стиль и персонажа обычно ищут не на Hugging Face, а на Civitai: там у каждой модели видны примеры с настройками, а у файла подписано, к какому семейству он относится. Как выбрать версию, чем зелёный Buzz отличается от жёлтого и что за второй домен у сайта — в статье про Civitai.
Можно ли использовать коммерчески
Да, при выполнении одного условия. Модели распространяются по Community License от Stability AI: коммерческое использование бесплатно для тех, чья годовая выручка не превышает 1 миллион долларов. Выше этого порога нужна корпоративная лицензия.
Что ещё важно из условий:
- Изображения, которые вы сгенерировали, принадлежат вам, и использовать их коммерчески можно.
- Дообучения, LoRA и гиперсети разрешены явно и не считаются созданием собственной базовой модели.
- Запрещено использовать модель или её выходные данные для обучения конкурирующей базовой модели.
Практический смысл: фрилансеру и малому бизнесу отдельная лицензия не нужна.
Если своей видеокарты нет
Вариантов несколько, и они разного качества.
Арендованная машина с видеокартой. Оболочка ставится на удалённый сервер, работа идёт через браузер. Платите по часам, получаете полный контроль. Разумно, если генерации нужны наплывами.
Готовые облачные генераторы. Ставить ничего не нужно, но возвращаются лимиты, подписка и фильтры — как устроен самый известный из них, разобрано в статье про Midjourney. Подборка бесплатных сервисов есть на портале ИИ-офиса.
Режим на процессоре. Формально существует почти везде, на практике одна картинка считается минуты. Годится проверить, что установка вообще рабочая, и не более.
Если вы всё же идёте в локальный запуск, но не только ради картинок, а вообще — начните с обзора локальных нейросетей: там разобрано, что реально работает на домашнем железе, а что требует серверного.
Частые вопросы
Какая версия Stable Diffusion самая новая?
Линейка 3.5, представленная 22 октября 2024 года, включает варианты Large на 8,1 миллиарда параметров, Large Turbo и Medium на 2,5 миллиарда. На август 2026 года преемник не анонсирован, и Stability AI по-прежнему называет 3.5 своей самой мощной моделью изображений. Более новый номер версии при этом не всегда означает лучший результат именно для вашей задачи.
Сколько видеопамяти нужно для Stable Diffusion?
Рабочий минимум — 6–8 ГБ видеопамяти, этого хватает для SD 1.5, SDXL и SD 3.5 Medium. На 4 ГБ запускается только SD 1.5 и с ограничениями по разрешению. Для SD 3.5 Large без компромиссов и для обучения своих стилей нужно 16 ГБ и больше.
Стоит ли ставить AUTOMATIC1111 в 2026 году?
Только если вы идёте по инструкции, жёстко завязанной на эту оболочку. Основная ветка проекта не обновлялась с июля 2024 года, последний релиз вышел в феврале 2025. Оболочка работает, но поддержка новых моделей и форматов в неё больше не приезжает. Актуальные варианты — ComfyUI, SwarmUI и InvokeAI.
Можно ли использовать картинки из Stable Diffusion коммерчески?
Да. По Community License от Stability AI коммерческое использование бесплатно для тех, чья годовая выручка не превышает миллион долларов. Сгенерированные изображения принадлежат вам. Выше этого порога требуется корпоративная лицензия, а обучать на модели конкурирующую базовую модель запрещено в любом случае.
В каком формате скачивать модель?
Только в формате .safetensors. Он создан специально для того, чтобы файл весов нельзя было превратить в носитель исполняемого кода. Старый формат .ckpt такой защиты не даёт, и запуск скачанного из непроверенного места файла в этом формате означает выполнение чужого кода на вашей машине.
Чем Stable Diffusion отличается от облачных генераторов?
Модель работает на вашем компьютере: нет подписки, лимита генераций и фильтров сервиса, а запросы никуда не отправляются. Взамен нужна видеокарта и время на установку. Облачные генераторы не требуют ничего, кроме браузера, но возвращают ограничения по количеству и содержанию. Разумная схема — локально для потока и приватного, облако для разовых задач.