ComfyUI: установка на Windows, модели и первый workflow

Что такое ComfyUI и почему ноды

Это открытая программа для запуска моделей генерации изображений на своём компьютере. Открытая буквально: исходники на GitHub, лицензия GPL-3.0, 127 тысяч звёзд, обновления выходят практически ежедневно — версия 0.33.1 вышла 13 августа 2026 года.

Нода — это один шаг обработки: загрузить модель, превратить текст в набор чисел, сделать картинку, сохранить файл. Стрелки между нодами показывают, что куда передаётся.

Что это даёт на практике:

• Видно, из чего состоит результат. Каждый шаг вынесен в отдельный блок, и любой из них меняется, не задевая остальные.
• Схема сохраняется и переносится. Файл workflow передаётся другому человеку, и у него получается то же самое.
• Настройки внутри картинки. ComfyUI записывает схему прямо в PNG: перетащив чужую картинку в окно, вы получите схему, которой её сделали.
• Ниже расход памяти. На слабых видеокартах ComfyUI обычно работает там, где тяжёлые оболочки уже не запускаются.

Какую сборку скачивать

На странице релизов лежат четыре portable-архива. Разница только в видеокарте:

Отдельная сборка под 10-ю серию нужна потому, что старые карты не работают с новой версией CUDA. Если у вас GTX 1060 или 1080 и обычная сборка не стартует — причина именно в этом.

Есть и настольное приложение Comfy Desktop: оно управляет несколькими установками сразу, требует Windows 10 или новее. Для первого знакомства portable проще — он ничего не прописывает в систему и удаляется удалением папки.

Что с другими системами

Официально поддерживаются Windows, Linux и macOS, включая Маки на Apple Silicon серий M1–M4 с ускорением через Metal. Для NVIDIA нужен PyTorch с CUDA 13.0, для AMD на Linux — ROCm 7.2, поддержка AMD на Windows пока экспериментальная и распространяется на карты RDNA 3, 3.5 и 4. Работает и режим только на процессоре через ключ --cpu, но он медленный настолько, что годится лишь для проверки.

Из окружения: рекомендуется Python 3.13 (в portable он уже внутри) и браузер Chrome версии 143 или новее.

Установка на Windows

1. Скачать нужный архив со страницы релизов Comfy-Org/ComfyUI.
2. Распаковать программой 7-Zip. Обычный проводник формат .7z не открывает.
3. Распаковать не в «Program Files» и не на рабочий стол, а в короткий путь без кириллицы — например, D:\ComfyUI. Длинные пути с русскими буквами ломают часть дополнений.
4. Запустить файл под свою карту: run_nvidia_gpu.bat, run_amd_gpu.bat, run_intel_gpu.bat или run_cpu.bat.
5. Дождаться строки To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 и открыть этот адрес в браузере.

Всё. Установки как таковой нет — программа лежит в папке и работает из неё.

Куда класть модели

В комплекте моделей нет, их скачивают отдельно. Раскладываются они по папкам внутри ComfyUI/models/, каждая в свою:

• models/checkpoints — основные модели генерации;
• models/loras — небольшие дообучения под стиль или персонажа;
• models/vae — блок, отвечающий за цвет и мелкие детали;
• models/controlnet — модели управления позой и композицией.

Файл, положенный не в ту папку, просто не появится в списке — это самая частая причина «модель скачал, а её нет».

Чем эти файлы отличаются друг от друга, почему их несколько и что значат приписки fp16 и fp8 в именах — разобрано в статье про формат safetensors.

Если моделей много и они уже лежат в другой программе, копировать их второй раз не нужно: в корне есть файл extra_model_paths.yaml, куда прописываются внешние пути. После правки программу нужно перезапустить.

Сами файлы качают с Hugging Face — как устроен этот склад и какой файл брать, разобрано в статье про Hugging Face. Второй источник, где рядом с моделью сразу лежат примеры и настройки, — Civitai: там выкладывают и готовые схемы под ComfyUI, и там же объяснено, почему у сайта стало два домена.

Какие вообще бывают модели, чем отличаются версии и что качать под свою видеокарту — разобрано отдельно в статье про Stable Diffusion. ComfyUI — это интерфейс, модели к нему подбираются независимо.

ComfyUI Manager

Дополнение, без которого дальше первой недели обычно не уходят. Оно ставит другие дополнения, обновляет их и, главное, само доставляет недостающие ноды.

Типичный сценарий: вы открыли чужую схему, половина блоков подсвечена красным — значит, нужных нод нет. Manager находит их по схеме и предлагает установить одной кнопкой.

Лицензия та же GPL-3.0. Ставится клонированием репозитория в папку ComfyUI/custom_nodes/ с последующим перезапуском программы — то есть понадобится установленный git. Для portable-сборки на Windows git ставится отдельно, официальная инструкция это оговаривает.

Первый workflow

Схема по умолчанию уже загружена при первом запуске и делает ровно то, что нужно новичку. Разберём её по шагам — дальше все схемы устроены так же, просто длиннее.

1. Load Checkpoint — выбор модели. Здесь появляется то, что вы положили в models/checkpoints.
2. CLIP Text Encode (положительный) — что вы хотите видеть.
3. CLIP Text Encode (отрицательный) — чего быть не должно.
4. Empty Latent Image — размер и количество картинок за один проход.
5. KSampler — сама генерация. Здесь число шагов, сила следования запросу и зерно случайности.
6. VAE Decode — превращение внутреннего представления в картинку.
7. Save Image — сохранение в папку output.

Чтобы получить первый результат, достаточно выбрать модель в первой ноде, написать запрос во второй и нажать запуск.

Что менять в первую очередь

• Зерно (seed). Фиксируете — получаете повторяемый результат, меняете — новый вариант при том же запросе.
• Шаги. 20–30 хватает почти всегда. Больше — дольше, а разница обычно незаметна.
• Размер. Модель ждёт разрешение, близкое к тому, на котором её учили. Сильно больше — появятся дубли объектов и вытянутые фигуры.

Готовые схемы удобнее забирать картинкой: PNG, сделанный в ComfyUI, содержит внутри всю схему. Перетащили файл в окно — получили рабочую цепочку.

Что ломается чаще всего

Окно открывается, но список моделей пуст. Файл лежит не в ComfyUI/models/checkpoints или не докачался.

Ошибка нехватки памяти. Уменьшите размер картинки и количество за проход. На видеокартах с 6–8 ГБ начинать стоит с 512×512 или 768×768.

Красные ноды в чужой схеме. Нет нужных дополнений, ставятся через Manager.

Сборка не запускается на старой NVIDIA. Нужен архив с пометкой cu126.

Всё считается на процессоре и очень медленно. Запущен run_cpu.bat вместо файла под вашу карту.

Долго стартует и падает без понятной причины. Проверьте путь установки: на русские буквы и пробелы в пути жалуется часть дополнений.

Требования по видеопамяти у генерации картинок и у текстовых моделей разные, но принцип один — сначала железо, потом модель. Общая картина по локальному запуску собрана в статье про локальные нейросети. Если же генерация нужна разово и возиться с установкой не хочется, проще взять облачный сервис — обзор таких есть на портале ИИ-офиса.

Частые вопросы